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    1

    萃取正規化單元圖案之包絡稀疏表示法應用於時間序列資料
    • /104/ 碩士
    • 研究生: 陳信融 指導教授: 鲍興國 李育杰
    • 時間序列分類問題是個已研究多年的領域。基本上,時間序列分類問題可以簡單地分為三類: 基於距離、基於模型、基於特徵之方法。在此我們所關注的方向是基於特徵的時間序列分類之方法,這類方法從時間序列中萃取出…
    • 點閱:203下載:2

    2

    時間序列資料中單元樣式之提取與分類
    • /105/ 碩士
    • 研究生: 林宥樺 指導教授: 鮑興國 李育杰
    • 時間序列分類的議題已經被研究多年,在時間序列資料中,確認序列中的哪些部分包含最有效的訊息,並以此來做時間序列的分類是很重要的,主要的問題是如何從一連串的時間序列中抓取出重要的特徵,如此一來不僅能夠有…
    • 點閱:220下載:10

    3

    智慧型客戶保留管理系統
    • /93/ 碩士
    • 研究生: 蕭凱中 指導教授: 何正信
    • 在通信業激烈的競爭下,為了維護公司營利,通信業者必須防止用戶流失,亦即因用戶轉換電信公司所減少的獲利。本論文提出ㄧ個智慧型客戶保留管理系統來處理客戶保留之工作。首先,本系統分析歷史用戶資料庫來學得用…
    • 點閱:246下載:2

    4

    壓縮學習之時間序列分類應用
    • /104/ 碩士
    • 研究生: 施學翰 指導教授: 李育杰
    • 在研究所的生活中,首先要感謝的是我的指導教授李育杰老師在這段期間的指教。不 論是做學問時應具備的態度極思考方式,以及實際生活面待人處事之道理。在這段期 間所學到的知識以及研究態度,對我往後的人生必定…
    • 點閱:318下載:4

    5

    基於選擇域強化策略優化高維度連續型數據之離散化特徵選擇問題
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 陳俊霖 指導教授: 花凱龍 楊朝龍
    • 本研究旨在提出一個基於選擇域優化策略的新方法稱為 Selection Domain Enhancement Strategy for Discretized Feature Selection (S…
    • 點閱:166下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/06/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/06/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    利用員工出缺勤行為模式強化離職預測模型
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 唐寧 指導教授: 戴碧如
    • 現今,減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司,將可以幫助公司提前做出反應,有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究,本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究,…
    • 點閱:431下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    在決策樹模型下利用交換技術隱藏準標識符達到保護隱私的效果
    • /97/ 碩士
    • 研究生: 林楊澤 指導教授: 戴碧如
    • 分類技術在探勘領域是一種非常重要的議題,並且決策樹在分類技術上更是一種常被應用的方法。有些資料來源包含了個人的隱私資料,並且這些個人的隱私資料並不是人們願意被公開的。當個人的隱私資料被公開或者被利用…
    • 點閱:185下載:0
    • 全文公開日期 2014/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於機器學習理論建置中英文電子郵件過濾系統之研究
    • /94/ 碩士
    • 研究生: 李美玲 指導教授: 洪西進
    • 本論文研究方向有二:實作各項機器學習理論,並驗證其於電子郵件分類領域中的準確率;其二為特徵值擷取方式的分析,歸納出一個好的訓練法則。 系統主要功能為建構一個具有演進式學習功能的分類機制,同時能夠…
    • 點閱:245下載:0
    • 全文公開日期 2011/08/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    異常點阻抗之平滑支撐向量法和平滑LASSO
    • /96/ 碩士
    • 研究生: 高志鵬 指導教授: 李育杰
    • 在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中,我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項,發現了不…
    • 點閱:388下載:1

    10

    推薦系統結合社群資訊之研究
    • /103/ 碩士
    • 研究生: 王邵永 指導教授: 吳怡樂
    • 最近推薦系統成為一個熱門的研究主題,有推薦文章、音樂等等各式各樣的推薦系統,但是絕大多數的推薦系統都只有考慮單一屬性例如使用者的喜好(瀏覽、購買紀錄等等)、推薦項目的內容(文章的內容)。本篇論文題出…
    • 點閱:243下載:10